Melhor sistema de crossover médio móvel

Sistema de cruzamento médio móvel com filtro RSI Os sistemas simples mantêm as melhores chances de sucesso ao não se tornar excessivamente curvo. No entanto, adicionar um filtro simples a um sistema robusto pode ser uma ótima maneira de melhorar sua lucratividade, desde que você também analise como isso pode alterar quaisquer riscos ou preconceitos incorporados no sistema. O sistema de cruzamento médio móvel com filtro RSI é um excelente exemplo disso. Sobre o sistema Este sistema usa o SMA de 30 unidades para a média rápida e a SMA de 100 unidades para a média lenta. Porque a sua média em movimento rápido é um pouco mais lenta do que o sistema de cruzamento médio móvel SPY 10100. Ele deve gerar menos sinais comerciais totais. Será interessante ver se isso leva a uma taxa de vitoria maior. O sistema também usa o indicador RSI como um filtro. Isso é projetado para manter o sistema fora dos negócios em mercados que não são tendências, o que também deve levar a uma maior taxa de ganhos. O sistema entra em uma posição longa quando o SMA de 30 unidades cruza acima da SMA de 100 unidades se o RSI estiver acima de 50. Ele entra em uma posição curta quando a SMA de 30 unidades passa abaixo da SMA de 100 unidades se o RSI for inferior a 50. O sistema sai Uma posição longa se a unidade SMA de 30 unidades voltar atrás abaixo da SMA de 100 unidades, ou se o RSI cair abaixo de 30. Ele sai de uma posição curta se o SMA de 30 unidades se cruzar acima da SMA de 100 unidades, ou se o RSI sobe acima de 70. Também implementa uma parada que se baseia na volatilidade do mercado e define uma parada inicial na baixa mais recente para uma posição longa ou a alta mais recente para uma posição curta. Um gráfico diário FXI, o EURUSD ETF, mostra as regras do sistema em ação 30 unidade SMA cruza acima de 100 unidades SMA RSI gt 50 30 unidades SMA cruza abaixo de 100 unidades SMA RSI lt 50 30 unidades SMA cruza abaixo de 100 unidades SMA ou RSI cai abaixo 30, ou Trailing Stop é atingido, ou o Stop inicial é atingido Exit Short Quando: 30 unidades SMA cruzam acima da SMA de 100 unidades, ou RSI sobe acima de 70, ou Trailing Stop é atingido ou Stop inicial é atingido Backtesting Results Os resultados de backtesting I Encontrados para este sistema eram do mercado Euro vs US Dollar de 2004 a 2017 usando um período de tempo diário. Durante esses sete anos, o sistema só fez 14 negócios, então definitivamente filtrou uma grande parte da ação. A questão é se filtrou ou não os bons negócios ou os maus. Desses 14 negócios, oito foram vencedores e seis foram perdedores. Isso dá ao sistema uma taxa de 57 vitórias, que sabemos que podem ser negociadas com muito sucesso desde que a taxa de lucro também seja forte. Relatórios de backtesting para sistemas de divisas usam um status chamado fator de lucro. Este número é calculado dividindo o lucro bruto pela perda bruta. Isso nos dá o lucro médio que podemos esperar por unidade de risco. Os resultados deste relatório de backtesting deram a este sistema um fator de lucro de 3,61. Isso significa que, a longo prazo, esse sistema fornecerá retornos positivos. Para um ponto de comparação, o Sistema de Crossover Médio de Movimento Triplo teve apenas um fator de lucro de 1,10, então o Sistema de Transmissão de Média Mínima com RSI provavelmente será três vezes mais lucrativo. Isso significa que o uso de um número maior para a média em movimento rápido e a adição do filtro RSI devem estar a filtrar alguns dos negócios menos produtivos. Esses números são ainda suportados pelo fato de que o lucro médio foi um pouco superior ao dobro da perda média. No entanto, apesar desses índices positivos, o sistema sofreu uma redução máxima de quase 40. Tamanho da amostra O fato de esse sistema dar tão poucos sinais é tanto a maior força quanto a maior fraqueza. Colocar menos negócios e mantê-los por longos períodos de tempo manterá os custos de transação se tornarem um fator. No entanto, a análise de 14 negócios que ocorreram ao longo de sete anos poderia levar os resultados a serem distorcidos devido ao pequeno tamanho da amostra. Tenho curiosidade sobre como esse sistema teria funcionado se fosse negociado em uma dúzia de diferentes pares de moedas ao longo do mesmo período de tempo. Além disso, como teria realizado se o backtest voltasse 50 anos ou testou o sistema em índices de ações ou commodities. Há claramente estatísticas positivas que garantem uma maior exploração deste sistema, mas seria tolo trocar dinheiro real com base nos resultados de 14 negociações. Exemplo de negociação Um exemplo deste sistema no trabalho pode ser visto no gráfico atual do FXI. Por volta de 18 de março deste ano, a SMA de 30 dias cruzou abaixo da SMA de 100 dias. Naquela época, o RSI também era inferior a 50. Isso teria desencadeado uma posição curta em algum lugar abaixo de 36. A parada inicial provavelmente teria sido colocada acima da alta recente em 38. Em meados de abril, o preço caiu para 34 e Nós estaríamos sentados com um bom lucro. O preço então se recuperou para quase disparar a nossa parada inicial às 38 no início de maio, antes de bater quase todo o caminho até 30 no final de junho. Desde então, recuperou a faixa de 34. Em nenhum momento durante qualquer uma dessas ações, o SMA de 30 dias voltou atrás do SMA de 100 dias e o RSI permaneceu abaixo de 70. Portanto, nenhum deles teria desencadeado uma saída. Enquanto o preço chegou perto da nossa parada inicial, não chegou lá, então isso também nos manteria no comércio. A única coisa que poderia ter causado uma saída teria sido a parada final, o que dependeria da quantidade de volatilidade que definimos para permitir. Ainda é cedo para dizer se gostaríamos de ter sido impedido ou não. Sobre o RSI Indicator O indicador RSI foi desenvolvido por J. Welles Wilder e foi apresentado em seu livro de 1978, New Concepts in Technical Trading Systems. É um indicador de momentum que oscila entre zero e 100, indicando a velocidade e a mudança de preço. Muitos comerciantes de momentum usam RSI como um indicador overboughtoversold. RSI é calculado pelo primeiro cálculo de RS, que é o ganho médio dos últimos n períodos dividido pela perda média dos últimos n períodos. O valor para n é geralmente 14 dias. RS (Ganhos médios) (perda média) Uma vez calculada a RS, a seguinte equação é usada para tornar esse valor em um indicador oscilante: RSI 100 8211 100 (1 RS) Isso nos dará um valor entre zero e 100. Qualquer valor acima 70 geralmente é considerado sobrecompra, e qualquer valor abaixo de 30 é considerado sobrevendido. No entanto, uma vez que este sistema é uma tendência que segue o sistema, a sobrecompra e a sobrevenda não têm suas conotações negativas habituais. Quando usar um m. a. Estratégia você leva em consideração a taxa de juros da moeda também ... você usa o dólar como sua moeda base eu negociei ações antes, mas nunca forex, e estou tentando construir algo com python, um forex usando um 8gt20 long8lt20 curto , Mas ainda me pergunto se eu preciso incorporar a taxa de juros de cada moeda na análise para o pampl. Obrigado pelo seu tempo. Jorge Medellin x6ax6fx72x6dx6fx72x69x61x40x67x6dx61x69x6c4699111109 PS. Eu sei que o jokey é tão importante quanto o cavalo, então neste caso EU ESTOU SIGNIFICANDO O FOREX como moedas em oposição a contratos futuros ou antecipados. Obrigado pela sua nota. A taxa de juros brutos em si não é o bit importante. Estamos, afinal, negociação de pares. A moeda forte será aquela com maior expectativa de aumento das taxas de juros. Eu não devia prestar muita atenção às taxas de juros, pelo menos não no momento. Os comerciantes se preocupam muito mais com a flexibilização quantitativa do que a taxa de juros no momento. QE é muito mais importante e perigoso. Deixe uma resposta Cancelar resposta Um teste para encontrar a melhor estratégia de venda média móvel Dr. Winton Felt Para desenvolver ou refinar nossos sistemas de negociação e algoritmos, nossos comerciantes muitas vezes realizam experimentos, testes, otimizações e assim por diante. Testamos várias estratégias de venda e agora compartilhamos algumas dessas descobertas. R. Donchian, popularizou o sistema em que ocorre uma venda se a média móvel de 5 dias cruza abaixo da média móvel de 20 dias. R. C. Allen divulgou o sistema em que ocorre uma venda se a média móvel de 9 dias cruza abaixo da média móvel de 18 dias. Alguns comerciantes sentem que desistem de menos ganhos que conseguem se usam uma média móvel longa e curta. Essas pessoas preferem vender se a média móvel de 5 dias se cruzar abaixo da média móvel de 10 dias. Os comerciantes usaram variações nessas idéias (alguns promovendo os benefícios de uma variação e outros promovendo os benefícios de outra). Um comerciante nos contou sobre o cruzamento das médias móveis exponenciais de 7 dias e 13 dias. Como esse sistema parece ter algum mérito, foi incluído nos testes para fins comparativos. As estratégias abordadas nesta série particular de testes incluíram todos os sistemas duplos em que a média móvel mais curta era entre 4 dias e 50 dias e a média móvel mais longa era entre a média móvel curta em comprimento e 200 dias. Aqui, relatamos alguns dos sistemas mais populares e as variações desses sistemas. Vender se a média móvel de 9 dias da stockrsquos cruza abaixo da sua média móvel simples de 18 dias, Vender se a média móvel de 10 dias da stockrsquos cruza abaixo da sua média móvel simples de 18 dias, Vender se a média móvel de 10 dias do stockrsquos Cruza abaixo da sua média móvel simples de 19 dias, Vende se a média móvel simples de 9 dias da stockrsquos cruza abaixo da sua média móvel simples de 19 dias, Vende se a média móvel simples de 9 dias da stockrsquos cruza abaixo sua média móvel simples de 20 dias, Vender se a média móvel de 10 dias da stockrsquos cruza abaixo da média móvel simples de 20 dias, Vender se a média móvel simples de 4 dias da stockrsquos cruza abaixo da sua média móvel de 18 dias, Vender se a média móvel simples de 5 dias. Cruza abaixo de sua média móvel simples de 18 dias, Vende se a média móvel simples de 4 dias da stockrsquos cruza abaixo sua média móvel simples de 20 dias, Vende se a média móvel simples de 5 dias da stockrsquos cruza abaixo de sua média móvel simples de 20 dias E, Vender se a média móvel de 5 dias da stockrsquos cruza abaixo da sua média móvel de 9 dias, Vender se a média móvel simples de 4 dias da stockrsquos cruza abaixo da sua média móvel de 9 dias, Vender se o stockrsquos simples de 4 dias A média móvel média passa abaixo da sua média móvel simples de 10 dias, Vende se a média móvel de 5 dias da stockrsquos cruza abaixo da média móvel de 10 dias, Vende se a média móvel exponencial de 7 dias da stockrsquos cruza abaixo de sua movimentação exponencial de 13 dias. Média, venda se a média móvel exponencial de 7 dias da stockrsquos cruza abaixo da média móvel exponencial de 14 dias. Nós queríamos evitar quotcurve-fitting. quot Ou seja, nós queríamos testar essas estratégias em uma ampla gama de ações representando uma variedade de indústrias e setores de mercado. Além disso, queríamos testar sobre uma variedade de condições de mercado. Portanto, testámos as estratégias em cada uma das cerca de 3000 ações durante um período de cerca de 9 anos (ou durante o período durante o qual as ações negociadas se negociadas por menos de 9 anos), com base em comissões, mas não em quotslippage. quot Slippage resulta quando A ordem de venda é para 30, mas o preço ao qual a venda é executada é de 29,99. Nesse caso, o deslizamento seria um centavo compartilhado. A mesma estratégia quotbuyquot foi consistentemente utilizada para cada teste. A única variável era a regra para venda. Para cada estratégia, totalizamos os retornos de todos os estoques. Realizamos um total de 47.312 testes. A idéia por trás desse experimento foi descobrir quais dessas disciplinas de venda alcançaram os melhores resultados na maioria das vezes para a maioria das ações. Lembre-se de que a rentabilidade de um sistema que é aplicado a um estoque único (mesmo que isso seja repetido para 3000 estoques como em nosso teste) não pinta a imagem inteira. A rentabilidade por unidade de tempo investido é uma melhor maneira de comparar sistemas. Ao realizar este teste nas disciplinas de estoque, exigimos que cada sistema tivesse que esperar por um novo sinal de compra no estoque específico testado. Na vida real, um comerciante poderia pular para outra ação imediatamente após uma venda. Portanto, o comerciante teria pouco ou nenhum quotdead timequot enquanto espera fazer a próxima compra. Um sistema que é menos rentável, mas que sai de uma posição anterior, poderia, portanto, gerar maiores lucros ao longo de um ano, reinvestir em uma segurança diferente assim que a primeira fosse vendida. Por outro lado, seria um artista mais pobre se tivesse que esperar o próximo sinal de compra no mesmo estoque, enquanto outro sistema mais lento ainda estava segurando e ganhando dinheiro. Assim, um sistema que capta um lucro de 10 em 20 dias pode não se comparar bem com outro sistema que captura apenas um lucro de 7 nos primeiros 10 dias desse mesmo movimento e depois vende para tomar outra posição em outro lugar. Os vários sistemas de venda são organizados abaixo em ordem de sua rentabilidade. A coluna esquerda é a média móvel curta e a coluna do meio é a média móvel longa. Os sinais de venda foram gerados quando a média curta cruzou abaixo da média longa. A coluna direita é a rentabilidade total para todos os estoques testados. O item chave de comparação não é a magnitude real do ganho para cada sistema de venda. Isso variaria consideravelmente com diferentes combinações de quotbuyquot e quotsellquot. Não estávamos testando a rentabilidade de qualquer sistema completo, mas para o mérito relativo dos vários sistemas quotsellquot isoladamente de suas respectivas disciplinas quotbuyquot óptimas. Como você pode ver na tabela, a venda quando a média móvel de 9 dias se cruzou abaixo da média móvel de 18 dias não foi tão lucrativa como a venda quando a média móvel de 10 dias cruzou abaixo da média móvel de 20 dias. Donchianrsquos cruzamento médio móvel de 5 dias da média de 20 dias também foi mais rentável do que a cruz média de 9 dias da média de 18 dias. Todos os testes foram idênticos. A única variável foi a combinação de médias móveis selecionadas. Os dois sistemas exponenciais estavam na parte inferior da lista de rentabilidade. Não leia este relatório sem ler o relatório de acompanhamento clicando no link abaixo da tabela. A tabela fornece apenas uma parte da história. Além disso, este estudo não foi uma tentativa de medir a efetividade relativa dos sistemas completos. Por exemplo, R. C. O sistema Allen39 (como um sistema completo) pode muito bem superar qualquer um dos sistemas acima, na tabela a seguir. O ponto de entrada de um sistema tem um grande negócio a fazer com o lucro obtido no ponto de saída de um sistema. Os pontos de entrada dos vários sistemas foram ignorados neste estudo. Este estudo apoia a noção de que o lado de venda de um sistema de média móvel triplicar com base nas médias móveis de 5, 10 e 20 dias provavelmente será mais rentável do que o lado de venda dos semelhantes 4-, 9-, 18 Combinação média móvel do dia. Tem a vantagem adicional de nos permitir monitorar o cruzamento descendente da média móvel de 5 dias em relação à média móvel de 20 dias. O último é o sistema Donchianrsquos, e é um sistema forte por direito próprio (Ele também fornece sinais anteriores do que as combinações 9-18 ou 10-20). Portanto, incluindo as médias móveis de 5, 10 e 20 dias em nossos gráficos nos dá uma opção adicional. Podemos usar o sistema de média móvel tripla de 5, 10 e 20 dias para gerar nossos sinais de venda ou podemos usar o sistema Donchianrsquos de 5, 20 dias de média móvel. Se o padrão de estoque não parece ou quotfeelquot diretamente para nós, a cruz média móvel de 5 dias nos dará uma saída mais adiantada. Caso contrário, podemos aguardar o crossover 10-20. Embora pudéssemos distinguir as diferenças entre os sistemas superiores, deve-se lembrar que as diferenças no retorno total líquido ao longo do tempo de teste foram muito pequenas em porcentagem. Por exemplo, a diferença entre o sistema de classificação superior e a do oitavo lugar foi de cerca de 2,4. Se você espalhar isso durante todo o tempo do estudo, você verá que as diferenças anuais são bastante pequenas. No que diz respeito aos sistemas completos, o sistema de 9, 18 dias pode ser mais rentável que o sistema de 10, 20 dias ou o sistema Donchian. Para essas considerações e outros comentários e informações, consulte o relatório de acompanhamento: Um teste para encontrar a melhor estratégia de venda média móvel: comentários e observações. Obtenha mais informações e veja uma lista de tutoriais sobre disciplinas para investidores e comerciantes. Copywriting 2008 - 2017 por StockDisciplines aka Stock Disciplines, LLC O Dr. Winton Felt mantém uma variedade de tutoriais gratuitos, alertas de estoque e resultados de scanner em stockdisciplines tem uma página de revisão de mercado em stockdisciplinesmarket-review tem informações e ilustrações relativas a quotesetupsquot pré-surge Em estoquedisciplínico-alertas e informações e vídeos sobre as perdas de parada ajustadas pela volatilidade em perdas de estoquedisciplinação Aviso para Webmasters Se você deseja publicar este artigo em seu blog ou site, você pode fazê-lo se e somente se você cumprir os Termos de Uso do Publisher39 E acordos. 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Os sistemas de média móvel mais curtos serão mais rápidos, gerarão mais sinais e serão ágeis para a entrada adiantada. No entanto, eles também gerarão mais sinais falsos do que os sistemas com médias móveis mais longas. Para Inter-Tel (INTL). Um cronômetro de média móvel exponencial 30100 foi usado para gerar sinais. Quando a EMA de 30 dias se move acima da EMA de 100 dias, um sinal de compra está em vigor. Quando a EMA de 30 dias declina abaixo da EMA de 100 dias, um sinal de venda está em vigor. Um gráfico do diferencial 30100 é mostrado abaixo do gráfico de preços usando o Percentage Price Oscillator (PPO) definido para (30,100,1). Quando o diferencial é positivo, o EMA de 30 dias é maior do que o EMA de 100 dias. Quando é negativo, o EMA de 30 dias é inferior ao EMA de 100 dias. Tal como acontece com todos os sistemas de tendência, os sinais funcionam bem quando o estoque desenvolve uma forte tendência, mas são ineficazes quando o estoque está em uma faixa de negociação. Alguns bons pontos de entrada para posições longas foram capturados em setembro de 97, março-98 e julho-99. No entanto, uma estratégia de saída baseada no crossover médio móvel teria devolvido alguns desses lucros. Apesar de tudo, o sistema teria sido lucrativo para o período de tempo mostrado. No exemplo para 3Com (COMS). Um sistema de cruzamento EMA 2060 foi usado para gerar sinais de compra e venda. O gráfico abaixo do preço é o diferencial EMA de 2060, que é mostrado como porcentagem e exibido usando o Oscilador de Preços por Percentagem (PPO) definido em (20,60,1). As finas linhas azuis acima e abaixo de zero (a linha central) representam os pontos de gatilho de compra e venda. O uso de zero como ponto de cruzamento para os sinais de compra e venda gerou muitos sinais falsos. Portanto, o sinal de compra foi definido logo acima da linha zero (em 2) eo sinal de venda foi ajustado logo abaixo da linha zero (em -2). Quando o EMA de 20 dias é mais de 2 acima do EMA de 60 dias, um sinal de compra está em vigor. Quando o EMA de 20 dias é mais de 2 abaixo do EMA de 60 dias, um sinal de venda está em vigor. Havia alguns bons sinais, mas também uma série de whipsaws. Embora muito dependa dos pontos de entrada e saída exatos, acredito que um lucro poderia ter sido feito usando esse sistema, mas não um grande lucro e provavelmente não o suficiente para justificar o risco. O estoque não conseguiu manter uma tendência e perdas apertadas de parada teriam sido necessárias para bloquear os lucros. Uma parada final ou o uso da SAR parabólica podem ter ajudado a bloquear os lucros. Os sistemas de cruzamento médios móveis podem ser eficazes, mas devem ser usados ​​em conjunto com outros aspectos da análise técnica (padrões, castiçais, ímpeto, volume, etc.). Embora seja fácil encontrar um sistema que tenha funcionado bem no passado, não há garantia de que funcionará no futuro.